Archives May 2025

Sebuah penelitian terbaru dari Cloudera, perusahaan yang berfokus pada enterprise artificial intelligence (AI), menunjukkan bahwa lebih dari setengah organisasi di AS (53%) saat ini telah menerapkan teknologi Generative AI. Tambahan 36% lainnya berada dalam tahap pertimbangan untuk mengimplementasikannya di masa mendatang.

Akan tetapi, 84% dari para pemimpin yang bertanggung jawab atas strategi dan pengelolaan data merasa khawatir untuk berbagi data dengan pihak ketiga untuk tujuan meningkatkan model Generative AI. Hal ini menyoroti kekhawatiran yang mendalam mengenai privasi, keamanan, dan regulasi data yang seolah-olah belum diatur dengan baik. Selanjutnya, 95% responden menekankan pentingnya mengendalikan data sepenuhnya selama proses pelatihan AI untuk memastikan hasil yang dapat dipercaya.

“Generative AI telah menjadi topik utama dalam diskusi dewan direksi. Meskipun AI analitik telah menjadi topik selama beberapa waktu, ChatGPT telah mempercepat perkembangan dalam bidang Generative AI,” kata Abhas, Chief Strategy Officer di Cloudera. “Namun, ada beberapa hambatan seperti isu kepercayaan, regulasi, dan hak cipta yang perlu diatasi. Organisasi khawatir tentang potensi paparan model pelatihan menggunakan data yang tersedia untuk umum dan/atau menerima respons yang salah dari model AI yang tidak dilatih dengan konteks korporat yang relevan. Hasil survei kami mengkonfirmasi pemahaman kami bahwa keamanan data adalah esensial dan organisasi yang berhasil menciptakan sumber data yang tepercaya dan aman akan memiliki keuntungan dalam menghasilkan output keakuratan tinggi dengan aplikasi Generative AI.”

Survei tersebut meminta pendapat dari 500 pembuat keputusan IT (ITDMs) dan data scientist di AS mengenai status dan rencana organisasi mereka untuk Generative AI. Hasil dari studi “2023 Evolving Trends: Data, Analytics & AI” diterbitkan pada konferensi data Evolve New York pada 2 November.

Chatbots: Aplikasi Utama Generative AI

Peningkatan komunikasi customer dengan chatbots atau alat lain (55%), dukungan untuk pengembangan produk (44%), dan pengembangan konsep (44%) adalah beberapa manfaat utama yang ditawarkan oleh generatif AI. Aplikasi lain termasuk dukungan untuk analisis data (34%), pengembangan perangkat lunak (32%), dan otomatisasi berbagai tugas (28%).

Abhas menambahkan, “Keberhasilan dari aplikasi-aplikasi awal AI sangat bergantung pada bagaimana data dikelola dan dianalisis. Sebagai ilustrasi, ada lembaga keuangan di AS yang setiap hari membuat keputusan berdasarkan 4 juta data yang mereka proses melalui data lakehouse mereka.”

Metodologi Penelitian

Studi ini, yang dijalankan oleh Coleman Parkes Research, melibatkan 500 pembuat keputusan IT dan analis data di AS. Responden berasal dari berbagai bidang industri, mulai dari sektor keuangan hingga media, dan dilakukan antara bulan Juni hingga Agustus 2023.

Tentang Cloudera

Cloudera percaya bahwa data dapat mengubah hal yang dianggap mustahil hari ini menjadi mungkin di masa depan. Kami memberdayakan individu untuk mengkonversi data mereka menjadi Enterprise AI yang tepercaya, sehingga dapat mengurangi biaya dan risiko, meningkatkan produktivitas, dan mempercepat performa bisnis. Open data lakehouse kami memungkinkan manajemen data yang aman dan analitik data cloud-native yang portabel, membantu organisasi untuk mengelola dan menganalisa data dari berbagai tipe, di cloud apapun, baik public maupun private. Dengan volume data yang dikelola setara dengan hyperscalers, kami adalah partner data bagi perusahaan top di hampir setiap industri. Cloudera telah memberikan panduan kepada dunia mengenai nilai dan masa depan dari data, dan terus memimpin ekosistem yang didorong oleh inovasi tanpa henti dari komunitas open source.

Kesimpulan

Penelitian terbaru dari Cloudera menunjukkan adopsi yang tinggi terhadap teknologi Generative AI di AS, tetapi masih ada kekhawatiran mendalam mengenai privasi, keamanan, dan regulasi data. Meskipun Generative AI mendapatkan momentum, khususnya dalam pengembangan chatbots, ada tantangan yang perlu diatasi, termasuk masalah kepercayaan, regulasi, dan hak cipta. Keamanan data dianggap esensial dan organisasi yang dapat menciptakan sumber data yang tepercaya akan memiliki keunggulan.

Kecerdasan Buatan atau disingkat AI, mungkin terdengar seperti bidang yang sangat baru yang baru muncul beberapa tahun lalu. Tetapi sebenarnya, asal-usulnya berasal dari pertengahan abad ke-20. Salah satu yang disebut sebagai bapak AI adalah Alan Turing, yang pada tahun 1950an mengajukan salah satu pertanyaan awal yang terkait dengan bidang ini: “Bisakah Mesin Berpikir?”

Apa itu AI?

Tak lama setelah pertanyaan Turing, AI lahir sebagai disiplin ilmiah baru. Visi untuk AI, pada saat itu -atau komputer pintar dengan kata lain- agak idealis dan ambisius, dan Alan Turing sendiri menyatakan bahwa sebuah komputer layak disebut pintar jika dapat menipu manusia dengan berpura-pura sebagai manusia.

Baru-baru ini, tidak hanya terjadi kemajuan besar dalam bidang ini, tetapi juga batas-batasnya saat ini. Salah satu batasan seperti yang dinyatakan oleh Stuart Russell adalah kurangnya kesadaran mirip manusia. Juga dikatakan bahwa kecerdasan mesin (cara lain untuk menggambarkan AI) adalah penemuan terakhir yang akan pernah dibutuhkan oleh umat manusia. Tetapi, dari mana asal AI?

Hal pertama yang utama: Ilmu Komputer

AI berasal sebagai cabang pengetahuan baru dalam ilmu komputer, yang merupakan kumpulan pengetahuan teknis yang diperlukan untuk memproses informasi secara otomatis oleh komputer.

Sama seperti pohon besar dengan banyak cabang, Ilmu Komputer adalah disiplin payung yang terdiri dari banyak subarea, beberapa di antaranya adalah: arsitektur perangkat keras komputer, bahasa pemrograman, sistem operasi, algoritma, struktur data, kecerdasan buatan, dan lain-lain.

Meskipun cabang-cabang ilmu komputer ini saling terkait secara alami, mulai sekarang kita akan fokus pada salah satunya: Kecerdasan Buatan, tentu saja.

Kecerdasan Buatan (AI)

AI juga telah menerima berbagai definisi dari waktu ke waktu. McCarthy juga dianggap sebagai salah satu bapak AI pada tahun 1950an, mendefinisikannya sebagai ilmu dan teknik pembuatan mesin pintar. Definisi yang lebih rinci menggambarkan AI sebagai ilmu untuk membangun mesin-mesin yang belajar meniru alasan.

Kesimpulan

Kecerdasan Buatan atau AI bukanlah bidang baru, namun berasal dari pertengahan abad ke-20. Alan Turing dianggap sebagai salah satu bapak AI karena mengajukan pertanyaan awal tentang apakah mesin bisa berpikir. AI lahir sebagai disiplin ilmiah baru dengan visi menciptakan komputer pintar yang dapat meniru perilaku manusia. Namun, meskipun terjadi kemajuan besar dalam AI, batasan utamanya adalah kurangnya kesadaran mirip manusia.

FAQS

1. Kapan asal-usul Kecerdasan Buatan? Asal-usul Kecerdasan Buatan berasal dari pertengahan abad ke-20.
2. Siapa yang dianggap sebagai salah satu bapak Kecerdasan Buatan? Alan Turing dianggap sebagai salah satu bapak Kecerdasan Buatan karena mengajukan pertanyaan awal tentang apakah mesin bisa berpikir.
3. Bagaimana visi Kecerdasan Buatan pada awalnya? Visi Kecerdasan Buatan pada awalnya adalah menciptakan komputer pintar yang dapat meniru perilaku manusia.
4. Apa batasan utama Kecerdasan Buatan yang dinyatakan oleh Stuart Russell? Batasan utama Kecerdasan Buatan yang dinyatakan oleh Stuart Russell adalah kurangnya kesadaran mirip manusia.